Mejorando el rendimiento de los DataSets
Usualmente cuando necesitamos trabajar con datos de una manera desconectada, nos valemos de los DataSets, llenados por un DataAdapter. Podemos seguir las siguientes recomendaciones para mejorar el rendimiento o performance de un DataSet.
La serialización de los DataSet fue mucho mejor implementada en el .NET Framework 1.1; sin embargo, conduce a cuellos de botella. Para evitar esos inconvenientes, tenemos varias alternativas:
Utilizar alias de columnas. Los datos serializados contienen los nombres de las columnas de manera que lo podemos utilizar para minimizar la serialización. De igual manera, si no vamos a necesitar los datos que se vayan modificando, se puede llamar al método AcceptChanges antes de serializar el DataSet para limpiar el buffer interno. Esto debido a que el DataSet mantiene historia de los datos originales.
Para las búsquedas, utilicemos mejor las claves primarias y Rows.Find; en lugar de DataTable.Select. La sentencia DataTable.Select no utiliza índices. Ya si nos toca efectuar búsquedas repetitivas sobre campos no indexados, es preferible utilizar un dataview, ya que se crea un índice automáticamente, lo que ayudará a mejorar el rendimiento de la aplicación.
En el caso anterior, si nos vamos por dicha estrategia, debemos utilizar el constructor del DataView que recibe como parámetros el Sort, RowFilter y RowStateFilter; de manera que nos aseguramos que el índice se crea una sola vez. En caso que creemos el dataset y luego vamos seteando las propiedades, el índice se crea por lo menos dos veces.
La serialización de los DataSet fue mucho mejor implementada en el .NET Framework 1.1; sin embargo, conduce a cuellos de botella. Para evitar esos inconvenientes, tenemos varias alternativas:
Utilizar alias de columnas. Los datos serializados contienen los nombres de las columnas de manera que lo podemos utilizar para minimizar la serialización. De igual manera, si no vamos a necesitar los datos que se vayan modificando, se puede llamar al método AcceptChanges antes de serializar el DataSet para limpiar el buffer interno. Esto debido a que el DataSet mantiene historia de los datos originales.
Para las búsquedas, utilicemos mejor las claves primarias y Rows.Find; en lugar de DataTable.Select. La sentencia DataTable.Select no utiliza índices. Ya si nos toca efectuar búsquedas repetitivas sobre campos no indexados, es preferible utilizar un dataview, ya que se crea un índice automáticamente, lo que ayudará a mejorar el rendimiento de la aplicación.
En el caso anterior, si nos vamos por dicha estrategia, debemos utilizar el constructor del DataView que recibe como parámetros el Sort, RowFilter y RowStateFilter; de manera que nos aseguramos que el índice se crea una sola vez. En caso que creemos el dataset y luego vamos seteando las propiedades, el índice se crea por lo menos dos veces.
